Industria inteligenței artificiale trece printr-un moment de cotitură, iar ceea ce a dezvăluit Anthropic ar trebui să ridice semne de alarmă pentru oricine urmărește evoluția tehnologiilor de vârf. Trei laboratoare — DeepSeek, Moonshot și MiniMax — au orchestrat campanii masive, coordonate și profund neetice pentru a extrage capabilitățile modelului Claude, folosind tactici care seamănă mai mult cu operațiuni clandestine decât cu cercetare tehnologică legitimă .
16 milioane de interacțiuni frauduloase: o operațiune industrială de copiere
Cele trei laboratoare au generat peste 16 milioane de schimburi cu Claude, folosind aproximativ 24.000 de conturi false. Nu vorbim despre experimente izolate, ci despre o operațiune industrială, construită cu intenția clară de a extrage, copia și replica capabilități avansate fără a investi în cercetare reală.
Aceste campanii au vizat exact zonele în care Claude excelează:
- raționament agentic,
- utilizarea de unelte,
- coding avansat,
- generarea de chain‑of‑thought,
- reconstrucția reasoning‑ului intern.
Cu alte cuvinte, au încercat să copieze direct ceea ce diferențiază modelele de frontieră de restul pieței.
DeepSeek: sincronizare, conturi multiple și extragerea reasoning‑ului
DeepSeek a generat peste 150.000 de interacțiuni, folosind conturi sincronizate și tehnici de load balancing pentru a evita detectarea. Au încercat să forțeze modelul să dezvăluie reasoning intern — exact tipul de informație care poate fi folosit pentru a antrena rapid un model concurent fără costurile reale ale dezvoltării.
Mai mult, au folosit Claude pentru a crea variante „cenzurabile” ale unor întrebări politice sensibile, semn că intenția nu era doar tehnică, ci și ideologică.
Moonshot: 3,4 milioane de cereri și o operațiune greu de detectat
Moonshot a dus lucrurile la alt nivel: 3,4 milioane de interacțiuni, sute de conturi frauduloase și o diversitate de acces care a făcut campania dificil de identificat. Au vizat tot ce înseamnă capabilități avansate: reasoning, coding, computer vision, dezvoltarea de agenți software.
În fazele ulterioare, au încercat să reconstruiască reasoning‑ul lui Claude — un pas clar spre clonare.
MiniMax: 13 milioane de interacțiuni și o pivotare în 24 de ore
MiniMax a fost cel mai agresiv: 13 milioane de cereri, detectate chiar înainte ca laboratorul să-și lanseze propriul model. Când Anthropic a lansat o versiune nouă a lui Claude, MiniMax a pivotat în mai puțin de 24 de ore, redirecționând jumătate din trafic pentru a extrage capabilitățile actualizate.
Asta nu mai este „cercetare”. Este o cursă de copiere în timp real.
Proxy-uri, rețele hidra și conturi frauduloase
Pentru a ocoli restricțiile regionale, laboratoarele au folosit rețele proxy comerciale care operează adevărate „hidre” de conturi false. Unele rețele gestionau peste 20.000 de conturi simultan, amestecând trafic legitim cu cereri de distilare pentru a evita detectarea.
Acesta este comportamentul unei operațiuni care știe exact ce face — și știe că nu ar trebui să o facă.
De ce este grav: riscuri pentru securitate și proliferarea capabilităților periculoase
Modelele distilate ilegal nu păstrează măsurile de siguranță integrate în modelele originale. Asta înseamnă:
- capabilități avansate fără protecții,
- potențial de utilizare în operațiuni militare, cibernetice sau de supraveghere,
- risc de proliferare dacă modelele sunt apoi open‑source.
Anthropic subliniază clar: aceste atacuri subminează controalele de export și pot accelera dezvoltarea unor sisteme AI neprotejate în ecosisteme autoritare.
Concluzie: industria AI trebuie să reacționeze acum
Ceea ce au făcut DeepSeek, Moonshot și MiniMax nu este doar lipsit de etică — este periculos. Este o demonstrație clară că laboratoarele care nu pot ține pasul cu inovația reală sunt dispuse să recurgă la tactici agresive pentru a recupera diferența.
Anthropic a tras un semnal de alarmă, iar restul industriei trebuie să-l ia în serios. Fără o reacție coordonată, astfel de operațiuni vor continua, iar riscurile vor crește exponențial.
